近年来，人工智能一直是科技领域的热门话题。但我们究竟如何理解智能？人工智能从生物智能中学到了什么？它们之间又存在哪些差异？
著名计算机科学家、2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿探讨了人工智能和生物智能之间的异同。他的研究基于数十年来开创性的研究，这些研究成就了当今的神经网络。
杰弗里·辛顿是多伦多大学的荣誉退休教授，也是世界知名的深度学习专家。他常被誉为“人工智能教父”，并因“利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而荣获2024年诺贝尔物理学奖。他是英国皇家学会和加拿大皇家学会的会士，并荣获众多国际奖项，包括图灵奖、英国皇家学会皇家奖章和迪克森奖。
欣顿于1970年获得剑桥大学实验心理学学士学位，并于1978年获得爱丁堡大学人工智能博士学位。在苏塞克斯大学和加州大学圣地亚哥分校完成博士后研究后，他加入卡内基梅隆大学计算机科学系，并于1987年转至多伦多大学计算机科学系。他曾在伦敦大学学院创立盖茨比计算神经科学研究中心，并于2006年晋升为多伦多大学计算机科学系正教授，最终成为荣誉退休教授。自2017年以来，欣顿一直担任多伦多矢量研究所的高级科学顾问。
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